Lead Machine Learning Engineer/Data Scientist (Lead ML/DS)( Innowise Group / Фабрика инноваций и реш

Описание вакансии

компания "innowise group / фабрика инноваций и решений"

team.inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

за 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из сша, канады, великобритании, германии, франции, италии, японии и других стран. наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая artificial intelligence, machine learning, augmented & virtual reality

сейчас team.inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в беларуси, польше, литве, грузии и германии. мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в it

у нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. присоединяйся!

наши ожидания:

• опыт участия в presales процессах, discovery сессиях и подготовке коммерческих предложений (proposals, sow, roadmap, high-level solution design);

• умение анализировать бизнес задачи клиента и трансформировать их в технические ai/ml решения;

• опыт оценки трудозатрат, стоимости и сроков реализации ai-проектов;

• отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса (cto, product owners, c-level);

• опыт технического лидерства, менторства и координации работы команды;

• уверенное владение python;

• 3+ года коммерческого опыта в разработке ai/ml-решений с использованием data science, nlp, computer vision и/или generative ai;

• практический опыт разработки решений на базе llm, rag, ai agents, mcp, function calling и современных ai-подходов;

• глубокое понимание современных ai/ml фреймворков (pytorch, tensorflow, scikit-learn), алгоритмов машинного обучения, методов оценки и оптимизации моделей;

• опыт работы с облачными платформами (aws, azure или google cloud) и понимание современных подходов к построению ai-инфраструктуры;

• понимание работы с big data-инструментами (spark, databricks или аналогами);

• понимание построения mlops-процессов: автоматизация обучения, деплой и мониторинг моделей, управление версиями данных и моделей (mlflow, dvc), построение пайплайнов (kubeflow, airflow и др.);

• базовые навыки devops: docker, linux, git, ci/cd;

• умение быстро разбираться в новых предметных областях и предлагать оптимальные технические решения;

• степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин;

• владение английским языком на уровне не ниже b2 (немецкий будет преимуществом).

будет плюсом

• опыт работы в аутсорсинговых или консалтинговых компаниях;

• опыт подготовки архитектурных схем, технической документации и презентации решений клиентам;

• опыт участия в rfp/rfi/rfq и тендерных процессах;

• сертификаты в области ai/ml или облачных платформ (aws certified machine learning specialty, google cloud professional machine learning engineer, microsoft certified: azure data scientist associate и др.);

• практический опыт использования современных ai-инструментов (cursor, github copilot, claude code, windsurf, langsmith, langfuse, vercel ai sdk и др.);

• понимание современных трендов в области generative ai и опыт применения sota-моделей в коммерческих проектах;

• опыт публичных выступлений, проведения технических воркшопов, митапов или написания технических статей.

мы предлагаем:

обучение и развитие:

• большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как fintech, medicine, entertainment, ecommerce, gaming, artificial intelligence и пр.;

• минимум легаси; короткий бенч;

• широкий стек технологий, возможность перехода между ними;

• индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня зп);

• подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке.

рабочая среда:

• формат работы в офисе;
• просторные и комфортные рабочие места;
• подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

⠀дополнительные бонусы:

• добровольное медицинское страхование;
• скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

если ты ищешь реальные возможности реализовать себя, управлять профессиональным и карьерным ростом – будем рады видеть тебя в нашей дружной команде!

создание рабочего места планируется в перспективе.

Метки