Инженер ML (Machine Learning Engineer)( ЕВРООПТ )

Описание вакансии

компания "евроопт"

инженер ml — прогнозирование в рознице (machine learning engineer)

о компании и команде

«евроторг» — крупнейшая продуктовая розничная сеть беларуси (евроопт, хит!, грошык), более 33 000 сотрудников. мы строим направление ии с нуля. ищем ml-инженера, который будет разрабатывать и внедрять прогнозные модели для розницы: прогноз спроса и выручки, оптимизация заказа и снижение списаний, прогноз возвратов, детекция аномалий. это прикладной ml на реальных данных сети из сотен магазинов.

чем предстоит заниматься:

• разрабатывать модели прогноза спроса по sku × магазин на горизонты 7 / 14 / 30 дней (старт — пилот на категории «фреш» для снижения списаний).
• строить прогноз выручки по магазинам и сети, модели прогноза возвратов и детекции аномальных транзакций.
• делать feature engineering: сезонность, день недели, праздники, промоактивности, эффект погоды (внешние api).
• извлекать и готовить данные из ms sql server (исторические продажи, списания, промо) — собственного dwh пока нет, частично строим пайплайны сами.
• проводить backtesting и a/b-тесты, измерять качество (mape, roc-auc) и бизнес-эффект.
• выводить модели в ежедневный batch-пайплайн с автоматической выгрузкой рекомендаций заказа в систему закупок / 1с.

что мы ждём (требования):

• 1–3 года коммерческого опыта в ml / data science (приветствуется опыт в рознице, e-commerce, fmcg, банке).
• уверенный python: pandas, numpy, scikit-learn.
• практический опыт прогнозирования временных рядов и/или табличного ml: lightgbm, xgboost, prophet, sarima.
• опыт feature engineering и оценки моделей (mape, mae, roc-auc, backtesting).
• уверенный sql: выборки, агрегаты, оконные функции (работа с ms sql server).
• понимание вывода моделей в продакшн: batch-пайплайны, расписания, версионирование.
• русский язык — свободно.

будет плюсом:

• опыт demand forecasting / inventory optimization в рознице.
• детекция аномалий (isolationforest и аналоги), антифрод.
• mlops: docker, airflow/cron-пайплайны, mlflow, мониторинг моделей.
• опыт интеграции с 1с или системами закупок; работа с погодными и иными внешними api.
• понимание требований к данным в закрытом контуре (закон рб № 99-з, требования оац).
• английский — чтение документации и статей.

мы предлагаем:

• возможность влиять на архитектуру ml-платформы и стек;
• официальное трудоустройство согласно трудовому кодексу республики беларусь;
• социальные гарантии (отпускные, больничные);
• достойную и своевременную оплату труда (2 раза в месяц на банковскую карту);
• работникам холдинга предоставляется бонусная карта "е-плюс. сотрудник" с повышенным размером бонусов;
• возможность участия в акции «приведи друга» с выплатой 220 рублей;
• для сотрудников организации и их детей организовано санаторно-курортное лечение и оздоровление;
• комфортное рабочее место по адресу г. минск, ул. гурского, 56;
• удобный график работы: пн-чт, 9.00-18.00, пт.- 09:00-16:45;

ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

вакансия является планируемой к созданию и замещению (перспективной

Метки