Fullstack Engineer

Описание вакансии

компания "1ak-group"

мы - команда 4rm tech, digital-направление 4rm (производитель ретейл-оборудования: весы самообслуживания, почтоматы, торговое и холодильное оборудование). наша задача - превращать это оборудование в связку hardware + software + ai, которая приносит клиентам измеримый результат.

в портфеле три продуктовых линии:

• платформа для весов самообслуживания и решение для касс самообслуживания с распознаванием товаров через computer vision и антифрод-модулями

• линейка cv-аналитики для ритейла: мониторинг полок/планограмм, распознавание товаров, аналитика покупательского потока, эффективность персонала

• софт для почтоматов и вендингов

ищем fullstack/backend-разработчика, чтобы усилить команду и развивать backend, который связывает камеры и весовые модули на устройствах, видеопотоки в реальном времени и ml-сервисы распознавания в единый работающий продукт.

обязанности:

• разработка и поддержка backend-сервисов на python (fastapi/django) для продуктов на базе computer vision (весы самообслуживания, почтоматы, ретейл-аналитика)

• проектирование и разработка rest api для взаимодействия с frontend, периферийными устройствами и ml-сервисами

• работа с postgresql через sqlalchemy: проектирование схем, миграции, оптимизация запросов

• контейнеризация и деплой сервисов (docker, docker compose)

• разработка асинхронных обработчиков видеопотоков (rtsp, http-стриминг, локальные камеры) с использованием opencv/numpy: захват кадров, ресайз, кроп, конвертация цветовых пространств — без блокировки event loop

• интеграция backend с сервисами инференса нейросетей: проектирование протоколов обмена данными (сериализация, base64/бинарная передача)

• взаимодействие с оборудованием и iot-устройствами (камеры, весовые модули, принтеры) по сети и локально, работа с периферией на linux

• обеспечение взаимодействия backend и frontend (http/websocket, авторизация, cors)

• участие в архитектурных решениях с учётом ограничений по производительности (cpu/gpu, ram/vram, накладные расходы ipc)

• профилирование и оптимизация критичных по производительности участков кода

• участие в код-ревью и техническом документировании.

• backend (обязательно):

• отличное знание python.

• опыт коммерческой разработки на fastapi и/или django.

• опыт работы с sqlalchemy (желательно 2.x) и реляционными бд (postgresql).

• уверенное владение docker и docker compose.

• понимание принципов построения rest api, асинхронного программирования (asyncio), многопоточности и многопроцессности в python.

• желателен опыт работы с linux, сетями, устройствами или iot (взаимодействие с оборудованием, протоколами, периферией).

• опыт работы с библиотеками компьютерного зрения (на базовом уровне): уверенное использование ⁠opencv (cv2)⁠, ⁠numpy⁠ для захвата кадров, ресайза, кропа и конвертации цветовых пространств.

• работа с видеопотоками и изображениями: понимание того, как эффективно читать видео (rtsp, http-стриминг, локальные камеры), извлекать кадры и не блокировать при этом event loop (fastapi/asyncio).

• интеграция с ml-модулями: опыт построения взаимодействия между web-бэкендом и сервисами инференса нейросетей. понимание форматов передачи мультимедиа-данных (сериализация, base64 vs бинарная передача).

• frontend (обязательно понимание):

• уверенные знания javascript/typescript: event loop, async/await, промисы.

• понимание процесса сборки frontend-приложений (vite/webpack, npm/pnpm/yarn).

• понимание того, как frontend взаимодействует с backend (http, websocket, авторизация, cors и т.д.).

• базовое понимание современных frontend-технологий (react/vue/angular — не обязательно писать код ежедневно, но понимать архитектуру).

• computer science / system design:

• хорошее понимание процессов и потоков ос, работы планировщика ос

• понимание накладных расходов (overhead) при межпроцессном взаимодействии (ipc) и передаче тяжёлых данных (изображений/тензоров) по сети

• понимание работы оперативной и виртуальной памяти, взаимодействия cpu и памяти

• понимание того, как python использует потоки и процессы (gil, multiprocessing)

• базовое понимание аппаратной части:

• что такое cpu и gpu, в чём разница между ram и vram

• как происходит обмен данными между оперативной памятью и видеопамятью

• понимание, где возникают узкие места по производительности

• будет большим плюсом:

• опыт программирования на go или rust.

• любой опыт оптимизации высоконагруженного или вычислительно сложного кода, когда удалось добиться производительности значительно выше, чем на python.

• понимание профилирования приложений и поиска bottleneck'ов.

• опыт работы с системами компьютерного зрения, ai/ml, потоковым видео или обработкой изображений.

• опыт работы с очередями сообщений (rabbitmq, kafka, redis streams).

• опыт работы с grpc или высокопроизводительными брокерами сообщений для общения с ml-сервисами.

• базовое знакомство с ffmpeg или gstreamer для низкоуровневой работы с видео.

• опыт работы с разделяемой памятью (shared memory) в python для передачи кадров между процессами без копирования.

• опыт разработки под linux и понимание сетевого стека.

официальное трудоустройство в соответствии с трудовым законодательством рб;

достойный уровень заработной платы;

возможности для обучения и развития;

современный и комфортный офис;

корпоративную культуру, которая мотивирует и заряжает позитивом;

работу в социально ответственной компании, которая следит за трендами, ценит идеи сотрудников и развивается вместе с ними;

медицинское страхование за счет компании.

Метки