Ведущий продуктовый аналитик / Senior Product Analyst

Описание вакансии

компания "майфин"

myfin group – это международная группа компаний, которая создает успешные интернет-проекты в сфере fintech для миллионной аудитории. учредитель ежегодной банковской премии беларуси “банк года”.

мы развиваем систему продуктовой аналитики и ищем ведущего продуктового аналитика, который возьмет на себя развитие аналитической инфраструктуры, продуктовых воронок и единого пространства данных компании.

ключевая цель сотрудника – обеспечить продуктовые команды и руководство качественными данными для принятия решений, развивать систему их сбора и хранения, повышать прозрачность продуктовых показателей.

задачи и зона ответственности

продуктовая аналитика

• формировать требования к продуктовой, поведенческой и коммерческой разметке новых сервисов;

• организовывать внедрение разметки совместно с разработкой и тестированием;

• проектировать и сопровождать продуктовые воронки;

• проводить продуктовые исследования и анализировать поведение пользователей;

• оценивать эффективность изменений и формировать рекомендации;

• сопровождать a/b-тесты и другие продуктовые эксперименты;

• выполнять сложные аналитические запросы для продуктовых команд и руководства.

dwh и аналитическая инфраструктура

• развивать корпоративное dwh совместно с data engineer;

• формулировать требования к подключению новых источников данных;

• ставить задачи data engineer и подрядчикам, контролировать сроки и качество;

• участвовать в развитии аналитической архитектуры компании;

• проектировать аналитические витрины и логику расчета показателей;

• контролировать качество данных и находить причины расхождений между системами;

• документировать источники данных, события, показатели и расчеты.

отчетность и взаимодействие с командами

• развивать систему управленческой и продуктовой отчетности;

• создавать и поддерживать дашборды в яндекс datalens;

• автоматизировать регулярную отчетность и развивать self-service аналитику;

• переводить запросы бизнеса в конкретные аналитические задачи;

• самостоятельно определять подходы, декомпозировать задачи и управлять приоритетами;

• взаимодействовать с продуктовыми командами, разработкой и тестированием;

• управлять задачами data engineer и аналитика, привлекаемого для отдельных проектов.

мы ожидаем

• опыт работы в продуктовой аналитике от 3 лет;

• понимание продуктовых метрик, воронок и пользовательских сценариев;

• уверенное владение sql;

• опыт проведения продуктовых исследований и анализа поведения пользователей;

• практический опыт подготовки и анализа a/b-тестов;

• умение проектировать события, параметры и требования к аналитической разметке;

• опыт работы с яндекс метрикой и яндекс datalens;

• понимание принципов построения dwh, аналитических витрин и etl/elt-процессов;

• опыт работы с mysql или postgresql;

• понимание особенностей clickhouse и структуры данных в mongodb;

• умение находить расхождения между источниками и контролировать качество данных;

• способность переводить бизнес-запросы в аналитические задачи и понятные выводы;

• опыт взаимодействия с продуктовыми командами и разработкой;

• умение самостоятельно управлять приоритетами и работой исполнителей.

будет плюсом

• опыт развития dwh или корпоративной аналитической платформы;

• опыт построения сквозных продуктовых воронок;

• опыт создания единой системы продуктовых метрик;

• опыт управления аналитиками или постановки задач data engineer;

• опыт автоматизации регулярной отчетности;

• опыт работы с appmetrica и google tag manager;

• базовое понимание api и интеграции данных;

• знание python для обработки данных или проверки аналитического кода;

• опыт работы в fintech, банках или других digital-продуктах.

что мы предлагаем

• работу в продуктовой fintech-компании;

• участие в развитии аналитической инфраструктуры проекта;

• задачи на стыке продуктовой аналитики, data engineering и веб-аналитики;

• возможность влиять на продуктовые решения, качество данных и аналитическую архитектуру;

• работу с высоконагруженными сервисами и данными из разных систем;

• самостоятельность в выборе аналитических подходов и инструментов;

• удаленный формат работы или возможность работать из офиса;

• оформление по контракту;

• конкурентную заработную плату, которая обсуждается индивидуально;

• сильную команду и минимум бюрократии.

Метки