Чем предстоит заниматься: - Надевать специальное оборудование и выполнять понятные бытовые или профессиональные сценарии. - Раскладывать предметы по местам. - ...
Physical AI / Robotics Engineer (Middle/Middle+)
Описание вакансии
компания "дата лайт"
что предстоит делать:
- развивать пайплайны сбора, синхронизации, хранения и первичной обработки egocentric и мультимодальных данных.
- настраивать и адаптировать сетапы для сбора данных: камеры, depth-сенсоры, imu, mocap, тактильные сенсоры и другое актуальное оборудование.
- писать python-код для автоматизации сбора, контроля качества, синхронизации потоков и подготовки данных.
- помогать интегрировать новые устройства, сенсоры и вычислительные платформы, включая nvidia jetson.
- разбираться с форматами и структурами данных, которые используются в робототехнике: ros bags, видео/metadata, trajectories, time-series, hdf5/zarr/parquet или внутренние форматы.
- совершенствовать egocentric данных под задачи robot learning и physical ai.
- участвовать в развитии направлений симуляции, телеоперации и интеграции с реальными роботами.
- при необходимости разбираться с ros2, isaac sim/lab и другими инструментами робототехнического стека.
- использовать ai-агентов и современные инструменты разработки, чтобы быстрее исследовать, прототипировать и писать рабочий код.
- взаимодействовать с командой сбора данных и другими отделами, которым нужны робототехнические или демонстрационные решения.
что мы предлагаем:
-
гибридный формат сотрудничества в г. брест, иногда требуется встречаться в офисе и лаборатории компании.
-
вознаграждение 140 000 - 180 000 руб на руки по итогам месяца.
-
реальное влияние на развитие ai / robotics направления.
-
пространство для применения текущей экспертизы и освоения новых инструментов и подходов.
-
взаимная поддержка со стороны других участников направления.
что мы ожидаем:
- уверенный python;
- инженерное мышление и готовность взаимодействовать с физическими сетапами, а не только с кодом;
- опыт разработки пайплайнов, сервисов, утилит автоматизации или data engineering-инфраструктуры;
- понимание сенсорных данных, временных меток, синхронизации, потоков данных или видео;
- базовое понимание ai/ml и интерес к physical ai, robot learning, embodied ai;
- готовность использовать ai-агентов или быстро прокачаться в этом подходе;
- самостоятельность;
- спокойное отношение к r&d: не все сразу известно, часть решений нужно исследовать и проверять экспериментально.
будет плюсом:
- опыт с робототехникой, ros/ros2, jetson, raspberry pi, микроконтроллерами или сенсорной интеграцией;
- опыт с камерами, depth, imu, mocap, wearable/egocentric devices, tactile sensing;
- опыт с обработкой видео, таймкодами, multi-camera или multi-sensor sync;
- базовый опыт с cad/3d-моделированием: fusion 360, solidworks, onshape, blender или аналоги;
- знакомство с isaac sim/lab, mujoco, gazebo, pybullet, unity/unreal или другими симуляторами;
- понимание imitation learning, reinforcement learning, vla/vlm, diffusion policies или foundation models for robotics;
- опыт в r&d, стартапах, лабораторных или maker-проектах;
- английский для чтения документации и общения по техническим материалам.
этапы встреч:
1. знакомство и обсуждение c hr (первичный скрининг).
2. технический разбор реальных проектов кандидата.
3. финальная встреча для принятия решения о сотрудничестве.