Python Backend Developer

Описание вакансии

компания "уайтснейк"

• коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке, из них от 2 лет с python;
• уверенное знание python core и стандартной библиотеки;
• опыт разработки production-приложений на fastapi / django / flask;
• практический опыт с asyncio, async/await, asgi;
• хорошее понимание ооп, solid, dry, kiss;
• опыт проектирования и разработки rest api, понимание http, авторизации и api-контрактов;
• уверенное знание sql и postgresql: индексы, транзакции, join, оптимизация запросов, explain;
• опыт работы с sqlalchemy / django orm и миграциями;
• практический опыт работы с redis;
• опыт работы с очередями и фоновыми задачами: celery / rq / rabbitmq / kafka или аналогами;
• уверенный опыт написания unit- и integration-тестов с pytest;
• уверенная работа с git, опыт участия в code review;
• практический опыт с docker / docker compose и понимание ci/cd;
• опыт работы минимум с одним облачным провайдером: aws / gcp / azure;
• уверенная работа с linux и понимание эксплуатации backend-сервисов в production: logging, monitoring, configuration, secrets, health checks;
• практический опыт интеграции llm / ai-сервисов в backend-приложения;
• понимание rag, embeddings, vector search, structured output, tool/function calling и управления контекстом;
• опыт работы с векторными хранилищами или search engine: weaviate / qdrant / pinecone / pgvector / elasticsearch или аналогами;
• понимание особенностей llm в production: latency, token usage, rate limits, retries, caching, hallucinations, prompt injection;
• умение самостоятельно разбираться в кодовой базе, декомпозировать задачи и участвовать в технических и архитектурных решениях;
• опыт работы по scrum / kanban;
• английский от b1 и выше.

• опыт работы с langchain и langgraph;
• опыт разработки ai agents / agentic workflows;
• опыт построения production-ready rag / graphrag решений;
• опыт работы с графовыми базами данных: neo4j / amazon neptune / memgraph или аналогами;
• понимание и опыт построения knowledge graph;
• опыт использования mcp (model context protocol);
• опыт работы с kubernetes и микросервисной архитектурой;
• опыт с prometheus / grafana / sentry / opentelemetry;
• опыт работы с terraform / infrastructure as code;
• опыт работы с локальными или open-source llm, llm evaluation и observability.

• просторный офис а класса в нескольких шагах от метро;
• защищённая от инфляции заработная плата;
• молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа;
• гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью.

Метки