AI Engineer / LLM Engineer

hoster.by — провайдер IT-инфраструктуры, эксперт по кибербезопасности и крупнейший регистратор доменов в Беларуси. С сервисами hoster.by растут и развиваются более 60% сайтов байнета — от простой регистрации домена до защиты веб-ресурсов от хакерских атак, выстраивания сложнейшей облачной инфраструктуры и её администрирования.

Мы ищем AI-инженера в R&D-команду, который понимает, как с помощью LLM и мультиагентных систем решать конкретные бизнес-задачи, умеет создавать работающие решения, в том числе на open-source технологиях, и доводить их до продуктового уровня.

Чем вы будете заниматься:

— Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы: роли, оркестрация, маршрутизация, память, tool calling, human-in-the-loop.
— Разрабатывать инструменты (тулы) для агентов на Go/Python.
— Строить RAG-контуры: подготовка данных, chunking, embeddings, retrieval, reranking, оценка.
— Работать с open-source LLM: запуск, квантизация, оптимизация инференса (vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp), сравнение с API-моделями.
— Оптимизировать промпты, function calling и работать с MCP.
— Тестировать работу агентов и мультиагентных сценариев.
— Работать с метриками качества агентов: precision/recall/F1, task success rate, tool call accuracy, latency, cost, hallucination rate.
— Интегрировать решения через REST, очереди сообщений, webhooks.
— Взаимодействовать с командой: архитектором, разработчиками и продуктовой командой.

Что мы ожидаем от вас:

— Коммерческий опыт backend-разработки на Go или Python от 2 лет.
— Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source модели) и понимание принципов работы генеративного ИИ.
— Понимание мультиагентных паттернов: supervisor, router, swarm, hierarchical и др.
— Уверенное владение: промпт-инжиниринг, function calling, RAG, MCP.
— Опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогичных фреймворках.
— Опыт развертывания и оптимизации open-source LLM: vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp, квантизация, GPU/CPU-инференс.
— Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector, FAISS.
— Знание способов интеграции: REST, очереди сообщений, webhooks.
— Опыт работы с данными: подготовка датасетов, метрики качества (precision/recall/F1), базовая грамотность в оценке качества агентов и моделей.
— Понимание Agile/Scrum, уверенная работа с Git, CI/CD.
— Умение эффективно общаться с командой.

Будет плюсом:

— Опыт fine-tuning: LoRA/QLoRA, SFT, DPO.
— Знакомство с LLMOps-инструментами: Langfuse, MLflow, Phoenix, Weights & Biases.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, GPU-инфраструктурой.
— Опыт построения on-prem/private-cloud решений.

С нашей стороны:

— Официальное трудоустройство в компании-лидере отрасли.
— Уникальный опыт работы с лучшими проектами Байнета.
— Возможность обучения, получения практических знаний и опыта решения уникальных, сложных, но интересных задач.
— Современный офис в Caspian Plaza в центре Минска (ул. Аранская, 8).
— Полный социальный пакет: оплата больничных листов, ДМС, 8 sick days, 28 календарных дней трудового отпуска, корпоративные ивенты, подарки, частичная оплата обучения иностранному языку, скидки от партнёров и многое другое.
— Главное — непринуждённая и дружелюбная атмосфера в команде профессионалов.

Если вы видите путь от идеи до продакшна, готовы делать не абстрактные эксперименты, а продукты, которые приносят результат, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Присоединяйтесь!

* вакансия на перспективу