MLOps specialist

Описание вакансии

VADAROD – IT компания, мы специализируемся на разработке и сопровождении программных продуктов в банковском и финансовом домене.

Задачи:

​​Мониторинг и надёжность

• Внедрение и поддержка в проме сбора технических метрик через Prometheus + Grafana.
• Отслеживание дрейфа данных (data drift) и дрейфа концепции (concept drift) с автоматическими алертами.
• Логирование запросов/ответов (ELK, Langfuse) для аудита и отладки.
• Настройка алертов на деградацию качества модели (включая бизнес-метрики).

Автоматизация CI/CD для ML

• Построение пайплайнов сборки, тестирования и деплоя моделей (Jenkins).
• Оркестрация пайплайнов переобучения и передеплоя (Airflow, Kubeflow).
• Управление версиями данных и моделей (DVC, MLflow), трекинг экспериментов и артефактов.

Инфраструктурная поддержка платформы

• Настройка и сопровождение GPU-кластеров, S3-совместимых хранилищ (артефакты, датасеты).
• Поддержка систем версионирования (MLflow, реестр моделей), обеспечение их отказоустойчивости и корректной работы (пример: настройка БД артефактов, устранение проблем с версиями).
• Сопровождение инференс-сервисов в условиях роста нагрузки (горизонтальное масштабирование, автоскейлинг).

Взаимодействие с командами

• Обратная связь DS по инфраструктурным ограничениям (лимиты по latency, памяти, GPU).
• Участие в дизайне контрактов между ML-сервисами и бэкендом (SLA, форматы запросов/ответов).
• Трансляция требований бэкенда (надёжность, время ответа) в технические решения для DS.

• контейнеризация/оркестрация: Docker, Kubernetes (поддержка кластеров, Helm);
• CI/CD: Jenkins (сборка, тесты, деплой моделей);
• оркестрация пайплайнов: Airflow или Kubeflow (настройка, поддержка);
• трекинг и реестр моделей: MLflow (администрирование, интеграция с S3/БД);
• мониторинг: Prometheus + Grafana + Langfuse, знание метрик дрейфа;
• инференс-серверы: опыт с vLLM, TGI, Triton, llama.cpp;
• Python (базовый уровень), Bash/Linux (администрирование);
• работа с S3-совместимыми хранилищами (MinIO, Ceph S3);
• понимание принципов Feature Store (как плюс, но обязательное знание концепции);
• знание метрик качества моделей и A/B-тестирования (для взаимодействия с DS);

• комфортные, современные офисы в центре города с прекрасным видом;
• гибкое начало рабочего дня;
• гибридный формат работы;
• медицинская страховка с включенной стоматологией;
• курсы английского языка;
• возможность внешнего и внутреннего обучения, участие в семинарах и конференциях;
• отпуск 29 дней и материальный бонус к отпуску;
• техника для комфортной работы.

*вакансия открыта в связи с перспективой потребности в работнике.

Метки

О компании «Водород»